INTRODUCTION
- 1 - Vectors and Matrices | Vektörler ve Matrisler
- 2 - Lengths and Dot Products | Uzunluklar ve Nokta Çarpımı
LINEAR EQUATIONS-DOĞRUSAL DENKLEMLER
- 1 - Linear Equations | Doğrusal Denklemler
- 2 - The Idea of Elimination | Eleme Yöntemi
- 3 - Elimination Using Matrices | Matris Kullanarak Eliminasyon
- 4 - Rules for Matrix Operations | Matris İşlemleri için Kurallar
- 5 - Inverse Matrices | Ters Matrisler
- 6 - Elimination = Factorization: A = LU | Eliminasyon = Çarpanlara ayırma: A = LU
- 7 - Transposes and Permutations | Transpozeler ve Permütasyonlar
VECTOR SPACES AND SUBSPACES-VEKTÖR UZAYLARI VE ALT UZAYLARI
- 1 - Spaces of Vectors | Vektörlerin Uzayları
- 2 - The Rank and the Row Reduced Form | Sıra ve Satır Azaltılmış Formu
- 3 - The Complete Solution to Ax=b | Ax = b'ye Tam Çözüm
- 4 - Independence, Basis, and Dimension | Bağımsızlık, Dayanak ve Boyut
- 5 - Dimensions of the Four Subspaces | Dört Alt Uzayın Boyutları
ORTHOGONALITY-ORTOGONALITE
- 1 - Orthogonality of the Four Subspaces | Dört Altuzayın Ortogonalliği
- 2 - Projections | Projeksiyonlar
- 3 - Least Squares Approximations | En Küçük Kare Alma Yaklaşımları
- 4 - Orthogonal Bases and Gram-Schmidt | Ortogonal Tabanlar ve Gram-Schmidt
DETERMINANTS-DETERMINANT
- 1 - The Properties of Determinants | Belirleyicilerin Özellikleri
- 2 - Permutations and Cofactors | Permütasyonlar ve Kofaktörler
- 3 - Cramer's Rule, Inverses, and Volumes | Cramer Kuralı, Tersleri ve Hacimleri
EIGENVALUES AND EIGENVECTORS-ÖZDEĞERLER VE ÖZVEKTÖRLER
- 1 - Introduction to Eigenvalues | Özdeğerlere Giriş
- 2 - Diagonalizing a Matrix | Bir Matrisin Köşegenleştirilmesi
- 3 - Applications to Differential Equations | Diferansiyel Denklemlere Uygulamalar
- 4 - Symmetric Matrices | Simetrik Matrisler
- 5 - Positive Definite Matrices | Pozitif Belirli Matrisler
- 6 - Similar Matrices | Benzer Matrisler
- 7 - The Singular Value Decomposition | Tekil Değer Ayrışımı
LINEAR TRANSFORMATIONS-DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER
- 1 - The Idea of a Linear Transformation | Doğrusal Dönüşüm Yöntemi
- 2 - The Matrix of a Linear Transformation | Doğrusal Dönüşümün Matrisi
- 3 - Change of Basis | Dayanak Değişimi
- 4 - Diagonalization and the Pseudoinverse | Köşegenleştirme ve Sözde Ters
APPLICATIONS-UYGULAMALAR
- 1 - Graphs and Networks | Grafikler ve Ağlar
- 2 - Markov Matrices and Economic Models | Markov Matrisleri ve Ekonomik Modeller
- 3 - Linear Programming | Doğrusal Programlama
- 4 - Fourier Series: Linear Algebra for Functions | Fourier Serileri: Fonksiyonlar için Doğrusal Cebir
- 5 - Computer Graphics | Bilgisayar grafikleri
NUMERICAL LINEAR ALGEBRA-SAYISAL DOĞRUSAL CEBIR
- 1 - Gaussian Elimination in Practice | Pratikte Gauss Eleme Yöntemi
- 2 - Norms and Condition Numbers | Normlar ve Durum Numaraları
- 3 - Iterative Methods for Linear Algebra | Doğrusal Cebir için Yinelemeli Yöntemler
COMPLEX VECTORS AND COMPLEX MATRICES-KARMAŞIK VEKTÖRLER VE KARMAŞIK MATRISLER
- 1 - Complex Numbers | Karmaşık Sayılar
- 2 - Hermitian and Unitary Matrices | Hermit ve Üniter Matrisler
- 3 - The Fast Fourier Transform | Hızlı Fourier Dönüşümü
