Tüm araçlara dön
ÜCRETSİZ MATEVMATİK ARACI · İSTATİSTİK

İstatistik Hesaplama

Veri kümenizi girin; merkezi eğilim, yayılım, çeyrekler, aykırı değerler ve histogramı tek ekranda anlaşılır biçimde inceleyin.

Üyeliksiz kullanım Anında sonuç Adım adım açıklama
VERİ KÜMESİ

Sayıları girin

Ondalık için virgül veya nokta · Ayırmak için boşluk ya da ;
HAZIR VERİ KÜMELERİ
YAKLAŞIK SİMETRİK DAĞILIM

Ortalama 75,4

10 gözlem ve 9 farklı değer incelendi.

258
366,5
275
383,5
Medyan73,5
Mod72
Standart sapma (anakütle)10,2489
Minimum – maksimum5892
Q1 – Q36983,25
Aykırı değerYok
1
Merkezi bulΣx / n = 754 / 10 = 75,4

Ortalama tüm değerleri; medyan ise sıralanmış listenin merkezini kullanır.

2
Yayılımı ölçAralık = 34 · IQR = 14,25

Standart sapma değerlerin ortalamadan tipik uzaklığını gösterir.

3
Dağılımı yorumlaÇarpıklık = 0,01420099

Yaklaşık simetrik dağılım. IQR sınırlarının dışında 0 gözlem bulundu.

Ayrıntılı matematiksel inceleme
Anakütle varyansı: 105,04 · Örneklem varyansı: 116,7111 · Örneklem standart sapması: 10,80329. Çeyrekler doğrusal enterpolasyonla, aykırı değerler Tukey'in 1,5 × IQR sınırıyla hesaplandı.
Sıralı veri: 58 · 64 · 68 · 72 · 72 · 75 · 81 · 84 · 88 · 92
SONUCU ALDINIZ · SIRADA MANTIĞINI OTURTMAK VAR

Bir adım hâlâ karışık mı?

Çözümünüzü veya ekran görüntüsünü gönderin; hangi noktada takıldığınızı birlikte netleştirelim.

ARAÇ REHBERİ

İstatistik Hesaplama nasıl kullanılır?

İstatistik aracı, bir veri kümesinin merkezini, yayılımını ve dağılım biçimini özetler; ortalama, medyan, mod, çeyrekler ve standart sapmayı aynı sonuçta sunar.

01

Veri kümesini girin

Sayıları boşluk, noktalı virgül veya yeni satırla ayırın; en fazla 1000 gözlem kullanın.

02

Merkez ölçülerini karşılaştırın

Ortalama, medyan ve modun birbirine yakınlığı dağılımın dengesi hakkında ilk fikri verir.

03

Yayılımı yorumlayın

Standart sapma, çeyrekler arası açıklık ve aykırı değerler gözlemlerin ne kadar dağıldığını açıklar.

SIK SORULAN SORULAR

Merak edilenler

Örneklem ve anakütle standart sapması arasındaki fark nedir?

Anakütle varyansı gözlem sayısı n'ye, örneklem varyansı ise yanlılığı azaltmak için n−1'e bölünür.

Bir veri kümesinin modu olmayabilir mi?

Evet. Hiçbir değer diğerlerinden daha sık tekrarlanmıyorsa veri kümesinin modu yoktur.

Aykırı değerler nasıl belirleniyor?

Araç, Q1 − 1,5×IQR altındaki ve Q3 + 1,5×IQR üzerindeki değerleri aykırı olarak işaretleyen çeyrekler arası açıklık yöntemini kullanır.

Ondalık verileri nasıl girebilirim?

Ondalık ayıracı olarak virgül veya nokta kullanabilirsiniz. Gözlemleri birbirinden boşluk, noktalı virgül ya da yeni satırla ayırın.