İstatistik Hesaplama
Veri kümenizi girin; merkezi eğilim, yayılım, çeyrekler, aykırı değerler ve histogramı tek ekranda anlaşılır biçimde inceleyin.
Sayıları girin
Ortalama 75,4
10 gözlem ve 9 farklı değer incelendi.
Σx / n = 754 / 10 = 75,4Ortalama tüm değerleri; medyan ise sıralanmış listenin merkezini kullanır.
Aralık = 34 · IQR = 14,25Standart sapma değerlerin ortalamadan tipik uzaklığını gösterir.
Çarpıklık = 0,01420099Yaklaşık simetrik dağılım. IQR sınırlarının dışında 0 gözlem bulundu.
Ayrıntılı matematiksel inceleme
Bir adım hâlâ karışık mı?
Çözümünüzü veya ekran görüntüsünü gönderin; hangi noktada takıldığınızı birlikte netleştirelim.
İstatistik Hesaplama nasıl kullanılır?
İstatistik aracı, bir veri kümesinin merkezini, yayılımını ve dağılım biçimini özetler; ortalama, medyan, mod, çeyrekler ve standart sapmayı aynı sonuçta sunar.
Veri kümesini girin
Sayıları boşluk, noktalı virgül veya yeni satırla ayırın; en fazla 1000 gözlem kullanın.
Merkez ölçülerini karşılaştırın
Ortalama, medyan ve modun birbirine yakınlığı dağılımın dengesi hakkında ilk fikri verir.
Yayılımı yorumlayın
Standart sapma, çeyrekler arası açıklık ve aykırı değerler gözlemlerin ne kadar dağıldığını açıklar.
Merak edilenler
Örneklem ve anakütle standart sapması arasındaki fark nedir?
Anakütle varyansı gözlem sayısı n'ye, örneklem varyansı ise yanlılığı azaltmak için n−1'e bölünür.
Bir veri kümesinin modu olmayabilir mi?
Evet. Hiçbir değer diğerlerinden daha sık tekrarlanmıyorsa veri kümesinin modu yoktur.
Aykırı değerler nasıl belirleniyor?
Araç, Q1 − 1,5×IQR altındaki ve Q3 + 1,5×IQR üzerindeki değerleri aykırı olarak işaretleyen çeyrekler arası açıklık yöntemini kullanır.
Ondalık verileri nasıl girebilirim?
Ondalık ayıracı olarak virgül veya nokta kullanabilirsiniz. Gözlemleri birbirinden boşluk, noktalı virgül ya da yeni satırla ayırın.
